ทำ Data Analytics ด้วย Power BI + R จากเริ่มต้นสู่มืออาชีพ

Current Time 0:00
/
Duration Time 0:00
Progress: NaN%

ราคา

ซื้อคอร์สนี้ : 2,900.00 ฿

สามารถเรียนที่ไหน เมื่อไหร่ก็ได้ตลอดชีพ

เนื้อหาทั้งหมด 78 วิดีโอ ความยาวรวมกัน 7 ชั่วโมง 41 นาที

สอนการทำ Data Analytics เริ่มจากศูนย์ จนสามารถสร้าง Data Visualization, Dashboard ด้วย PowerBI ร่วมกับการใช้ภาษา R ได้

สอนโดยอาจารย์อมรเทพ ทองชิว เป็นนักวิจัยข้อมูล บริหารโครงการวิจัยขนาดใหญ่ มีความเชี่ยวชาญในการวิเคราะห์ข้อมูล สถิติ และดาต้าไมนิง

เกี่ยวกับคอร์สนี้

เนื้อหาหลักของคอร์สนี้
- ทำความเข้าใจเครื่องมือการทำ Analytic บน PowerBI
- เทคนิคในการจัดเตรียมข้อมูล (Data Preprocess)
- การทำงานกับฐานข้อมูลแบบความสัมพันธ์ (Relation Database)
- การใช้ DAX เพื่อคำนวณตามเงื่อนไข
- การทำ Data Visualization ในรูปแบบต่าง ๆ
- การ Upload รายงานขึ้นสู่ระบบ Cloud เพื่อแชร์บน Website หรือ Mobile application

ประโยชน์ที่จะได้รับ
- สามารถบอกความสามารถและหน้าที่ของ PowerBI Desktop
- ผู้อบรมเข้าใจการเปิดและเชื่อมต่อข้อมูลด้วย Power BI   
- ผู้อบรมสามารถจัดเตรียมข้อมูลด้วย Query Editor & Data Model ได้
- ผู้เข้าอบรมสามารถสร้าง Data Visualization, Dashboard ด้วย PowerBI ร่วมกับการใช้ภาษา R ได้
- ผู้อบรมสามารถนำรายงานต่าง ๆ ขึ้นสู่ Cloud ของ Power BI ได้ 

คอร์สนี้เหมาะกับใคร
- ผู้ที่ต้องการวิเคราะห์ข้อมูลธุรกิจ หรืองานวิจัยข้อมูล รวมถึงผู้ที่มีหน้าที่ทำรายงานให้กับหน่วยงานเป็นประจำ

ประวัติวิทยากร
อาจารย์อมรเทพ ทองชิว
1) เป็นนักวิจัยข้อมูล บริหารโครงการวิจัยขนาดใหญ่ มีความเชี่ยวชาญในการวิเคราะห์ข้อมูล สถิติ และดาต้าไมนิง
2) เป็นวิทยากรด้านการวิเคราะห์ข้อมูล สอนมามากกว่า 10 ปี ด้วยภาษา R, Python, RapidMiner หรือ PowerBI Desktop ให้กับมหาวิทยาลัยหลายแห่ง บริษัทเอกชนขนาดใหญ่ และหน่วยงานภาครัฐต่าง ๆ
3) เป็นเจ้าของ Facebook Page: Opensource Stat Data Mining

ผู้สอน

ดร.อมรเทพ ทองชิว

นักวิจัยข้อมูล วิทยากรด้านการวิเคราะห์ข้อมูล ประสบการณ์มากกว่า 15 ปี

หลักสูตรของคอร์สนี้

บทนำ
วิดีโอแนะนำคอร์ส
0:56
Download เอกสาร
0:10
Session 1 การติดตั้งโปรแกรม Power BI
00 : Power BI Install แสดงการติดตั้งโปรแกรม PowerBI
4:00
Session 2 แนะนำการใช้ Power BI เบื้องต้น
1. Get Data Menu การเชื่อมต่อข้อมูลในไฟล์ประเภทต่าง ๆ ด้วย Power BI
3:21
2. Open Excel Enter Data แสดงการเปิดไฟล์ Excel และการกรอกข้อมูลแบบ manual ด้วย Power BI
5:56
3. Introduce Edit Query แนะนำการใช้เมนู Edit Query สำหรับการคำนวณและจัดเตรียมข้อมูล
3:28
4. Refresh Data วิธีการใช้การ Update ข้อมูลแบบอัตโนมัติ
5:37
5. Ask A Question แนะนำการใช้ nutural language สั่งงาน Power BI แบบอัตโนมัติ
6:18
6. Custom Visual การติดตั้ง Visual จาก Marketplace
5:09
7. Switch Theme การเปลี่ยนชุดสีบน Chart & Graph บน Power BI
2:31
Session 3 การเปิดข้อมูลในรูปแบบไฟล์ต่าง ๆ
8. Get Data From Website การเปิดข้อมูลที่อยู่บน website
3:48
9. Get Data From PDF การเปิดไฟล์ข้อมูลแบบ PDF
8:00
10. Get Data Folder การเปิดข้อมูลครั้งละหลาย ๆ ไฟล์ ที่อยู่ใน folder
5:14
11. Manage Relationships การเปิดฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ การ Join table เพื่อแสดงข้อมูล
11:20
12. Using Related Value การ link ข้อมูลเพื่อแสดงค่า ข้ามตารางจากฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์
9:29
Session 4 สร้างสูตรคำนวณและตัววัดแบบต่าง ๆ ที่เรียกว่า DAX (Data Analysis Expression)
13. Intro Calculation Measure แนะนำเครื่องมือที่ใช้สร้างสูตรคำนวณและตัววัดแบบต่าง ๆ ที่เรียกว่า DAX (Data Analysis Expression)
2:17
14. New Table with Date การสร้างตารางด้วย DAX จากข้อมูลวันที่
5:53
15. Dax New Columns การเพิ่ม Columns ด้วย DAX จากข้อมูลวันที่ เป็น Year, Month, Week Day หรือ Quarter เป็นต้น
10:47
16. Dax Represent Value การสร้าง Columns ด้วย DAX เช่น การเชื่อม 2 columns, การคำนวน Date Diff เป็นต้น
7:53
17. Dax Create Condition การสร้าง Columns ด้วย DAX จากเงื่อนไขแบบ IF
6:42
18. Using Dax to Visualize การนำสูตร DAX ที่ใช้สร้าง columns มานำเสนอเป็น Visualization หรือ Report ต่าง ๆ
6:50
19. Formatting Data การจัดรูปแบบและประเภทของข้อมูล (Data Type & Format)
6:05
20. Dax Measure การสร้างสูตรการคำนวณ เช่น การรวมผลลัพธ์ (sum & total), การกรอง (filter) หรือ คำนวนด้วยคณิตศาสตร์เบื้องต้น
9:47
21. Using Measure to Visualization การแสดงค่าจากสูตรคำนวณ (Measure) มานำเสนอเป็น Visualization หรือ Report ต่าง ๆ
15:37
Session 5 การใช้ What If, การเรียงข้อมูล การสร้างกลุ่ม และเมนู Help
22. Using New Parameter What If การใช้พารามิเตอร์ What if
13:18
23. Sorting Technique เทคนิคในการเรียงข้อมูลใน Power BI
9:06
24. Overview Modeling and Group Analysis แนะนำแถบเครื่องมือ Modeling และเทคนิคการใช้ Group เพื่อการวิเคราะห์ข้อมูล
13:23
25. Help Menu แนะนำการใช้เมนูช่วยเหลือ (Help)
2:29
Session 6 การใช้เมนู Edit Query
26. Edit Query Over View แนะนำเมนูการจัดเตรียมข้อมูล (Edit Query)
2:14
27. Edit Query Home Preview แนะนำเมนูจัดเตรียมข้อมูลในแถบ Home
13:13
28. Edit Query Transform Preview แนะนำเมนูจัดเตรียมข้อมูลในแถบ Transform
13:43
29. Edit Query Add Column Preview แนะนำเมนูจัดเตรียมข้อมูลในแถบ Add Column
6:00
30. Edit Query View แนะนำเมนูจัดเตรียมข้อมูลในแถบ View
4:34
31. Edit Query Transform Extract First Char การเลือกตัวแปรตามลำดับอักษร
4:30
32. Edit Query Transform Replace Value การแทนค่า
2:28
33. Edit Query Transform Split Column การแยกข้อมูลเป็น Column ใหม่
2:14
34. Edit Query Transform Fill Up & Fill Down การเติมข้อมูลว่าง (Missing) ด้วยค่าก่อนหน้า หรือ ค่าที่อยู่หลังค่าว่าง
3:05
35. Edit Query Add Custom Column & Remove Error การเพิ่ม column ใหม่จาก Edit query และการนำแถวที่มี Error ออก
4:43
36. Edit Pivot & Unpivot การเปลี่ยนค่าที่อยู่ในแต่ละ Row ให้เป็น Column (Pivot) และการเปลี่ยนกลับจาก Column เป็น Row (Unpivot)
7:20
37. Edit Query Datetime Dimension การใช้ Time Intelligence จากข้อมูลรูปแบบวันที่
6:25
38. Edit Query Remove Duplicate การลบค่าซ้ำออกให้เหลือเป็นค่า Unique
3:47
39. Edit Query Groupby การสรุปข้อมูลเป็นกลุ่ม (Groupby) ด้วยฟังก์ชั่นการรวมข้อมูลแบบต่าง ๆ เช่น ค่าผลรวม ค่าเฉลี่ย การนับความถี่ หรือค่าสถิติ เป็นต้น
9:25
40. Edit Query Append การรวม Query แบบต่อกันเป็นกลุ่มของแถว
2:59
41. Edit Query Merge Queries การรวม Query แบบฐานข้อมูลความสัมพันธ์
9:13
42. Edit Query Standard Math การใช้สูตรคำนวณทางคณิตศาสตร์พื้นฐาน
2:55
Session 7 การสร้าง Visual Analytic และ Report
43. Data Viz Overview แนะนำมุมมอง Visual Analytic และ Report
10:27
44. Viz on Power BI แนะนำ Visual มาตรฐานที่อยู่ใน Power BI
3:20
45. Viz Column Stacked การสร้าง Visual แบบแท่งซ้อนต่อกัน (Column Stacked)
3:36
46. Viz Column Cluster การสร้าง Visual แบบแท่งเป็นกลุ่มข้อมูล (Column Cluster)
2:45
47. Viz Column Stacked 100% การสร้าง Visula แบบซ้อนต่อกันและปรับให้เป็น 100% เท่ากัน (100% Column Stacked)
2:53
48. Viz Line การสร้างกราฟเส้นแบบต่าง ๆ เช่น เส้นธรรมดา เส้นแบบมีพื้นที่ หรือแบบเส้นที่ต่อซ้อนกัน
5:53
49. Viz Combine Chart การผสมกราฟที่เป็นแบบเส้น (line) กับแบบแท่ง (column) เข้าด้วยกัน
4:11
50. Viz Ribbon Chart การสร้างแผนภาพริบบอนเพื่อเปรียบเทียบและจัดลำดับข้อมูล
3:41
51. Viz Water Fall การสร้างแผนภาพน้ำตก (Water Fall) เพื่อดูองค์ประกอบข้อมูลตามจำนวนและทิศทาง บวกลบ
2:43
52. Viz Scatter Chart การสร้างแผนภาพ Scatter เพื่อดูทิศทางหรือลักษณะการกระจายตัวของข้อมูล
5:55
53. Viz Compostion Pie, Donut, Tree, & Funnel การสร้างแผนภาพที่สรุปข้อมูลตามสัดส่วนด้วย Visual แบบต่าง ๆ
3:34
54. Viz Thai Map การสร้างแผนที่ประเทศไทยด้วยชื่อจังหวัด เพื่อนำเสนอข้อมูลต่าง ๆ
8:05
55. Viz World Map การสร้างแผนที่โลกด้วยชื่อประเทศ เพื่อนำเสนอข้อมูลต่าง ๆ
8:53
56. Viz Guage & Card การสร้างแผนภาพแบบเกจวัด และ แผ่นภาพข้อมูล
8:50
57. Viz Multi Rows Card การสร้างแผ่นภาพข้อมูลหลายตัวแปรด้วย Multi Rows Card
2:53
58. Viz KPI การสร้างแผนภาพเพื่อประเมินผลข้อมูลล่าสุด
11:04
59. Viz Slicer การใช้ Sclicer เพื่อเป็นเครื่องมือในการเลือกดูข้อมูลตามความสนใจของผู้อ่านรายงาน
7:15
60. Viz Table & Matrix การสร้างตาราง (Table) และการสร้างตารางที่มีหลายปัจจัย (Matrix)
5:09
61. Viz R Script การสร้างแผนภาพด้วยภาษา R
5:10
62. R install การติดตั้งโปรแกรม R เพื่อใช้สร้างแผนภาพใน Power BI
4:16
63. Custom Visual R Correlation การสร้างแผนภาพวิเคราะห์ความสัมพันธ์ด้วย Custom Visual และภาษา R
4:16
64. Custom Visual R Classification การสร้างแผนภาพ Data Mining การจัดประเภทข้อมูลด้วย Custom Visual และภาษา R
8:30
Session 8 การปรับแต่งคุณสมบัติของ Visual และ Report
65. Conditional Formatting การจัดรูปแบบข้อมูลตามเงื่อนไข เช่น การเปลี่ยนสีตัวอักษรข้อมูล การใส่พื้นหลัง การแทรก Data Bar ในตารางข้อมูล เป็นต้น
4:34
66. Show Value As การเปลี่ยนค่าตัวเลขบนมุมมอง Report เช่น เปลี่ยนจาก Sum เป็น Average, Min, Max, Median, หรือ % Total เป็นต้น
2:36
67. Filter การใช้ตัวกรองแบบ Basic แบบมีเงื่อนไขขั้นสูง (Advance) หรือการจัดลำดับข้อมูลเป็น Top N เป็นต้น
6:57
68. Relative Date Filter (YTD) การนำเสนอมุมมอง Visual สัมพัทธ์กับเวลา เช่น ย้อนหลัง 30 วัน, ย้อนหลัง 6 เดือน หรือ 1 ปีก่อนหน้า (Year to Date)
6:28
69. Visual Interactive การเปิด ปิด Interactive เมื่อเลือกดูกราฟหนึ่งแล้วให้มีผลหรือไม่มีผลกับกราฟที่เหลือ
4:02
70. Show Tool tips การแสดงข้อมูลที่อยู่นอกเหนือจากแผนภาพเป็น Pop up ที่เรียกว่า Tool tips
1:23
71. Hierarchy การสร้างและนำเสนอข้อมูลที่มีความสัมพันธ์เป็นระดับชั้น เช่น แต่ละภูมิภาค มีการขายสินค้าในแต่ละกลุ่ม เป็นอย่างไร รวมถึงการเจาะเลือกดู (Drill Down)
5:49
72. Viz Format การจัดรูปแบบของแผนภาพและพื้นที่ของ Report
4:15
73. Analytic Reference Line การใช้มุมมอง Analytic มาสร้างเส้นอ้างอิงตามกำหนด หรือ ค่าสถิติ เช่น ค่าเฉลี่ย ค่าเปอร์เซ็นไทล์ เป็นต้น
4:03
Session 9 การออกแบบรายงานและ Publish ขึ้น Cloud Service เพื่อแชร์ข้อมูลบนเว็บและมือถือ
74. Mobile View & Publish to Cloud Service การปรับแต่งมุมมองรายงานและ Publish ขึ้น Cloud
12:34
บทส่งท้าย
บทส่งท้าย
0:49
แบบทดสอบทบทวน