Predictive Marketing การตลาดเชิงพยากรณ์

Current Time 0:00

Duration Time 0:00

Progress: NaN%

ราคา

ซื้อคอร์สนี้ : 1,990.00 ฿

สามารถเรียนที่ไหน เมื่อไหร่ก็ได้ตลอดชีพ

เนื้อหาทั้งหมด 17 วิดีโอ ความยาวรวมกัน 1 ชั่วโมง 35 นาที

การตลาดเชิงพยากรณ์ แนวทางการตลาดยุค Big Data มาเรียนรู้แนวคิดและการใช้ประโยชน์จากข้อมูลในการทำนายพฤติกรรมลูกค้า! กับ ดร.ทอย

สอนโดย ดร.ทอย ผู้เชี่ยวชาญด้านการวิจัยตลาด วิจัยองค์กร การจัดทำแผนกลยุทธ์ธุรกิจ

เกี่ยวกับคอร์สนี้

Predictive Marketing การตลาดเชิงพยากรณ์ แนวทางการตลาดยุค Big Data มาเรียนรู้แนวคิดและการใช้ประโยชน์จากข้อมูลในการทำนายพฤติกรรมลูกค้า! กับ ดร.ทอย

คุณรู้จักพฤติกรรมที่แท้จริงของลูกค้าหรือไม่?
ลูกค้าแต่ละกลุ่มสอดคล้องและแตกต่างกันอย่างไร? เพื่อที่จะวางกลยุทธ์การตลาดที่เหมาะสมกับลูกค้าแต่ละกลุ่ม
ลูกค้าที่มี Persona แบบนี้จะซื้อสินค้าอะไรเป็นชิ้นต่อไป?
ลูกค้าซื้อสินค้าชนิดนี้แล้วมีความต้องใจจะซื้อสินค้าอะไรพร้อมกัน?
ลูกค้ารายไหน Up sell ได้?
ลูกค้ารายไหนกำลังจะเปลี่ยนใจไปใช้แบรนด์อื่น?

จะดีหรือไม่ ถ้าคุณรู้พฤติกรรมลูกค้าอย่างแท้จริง และสามารถเสนอขายสินค้าที่พวกเข้าต้องการได้ทันที

นี่คือ คำถามที่นักการตลาดต้องการหาคำตอบ โดยเฉพาะเมื่อเข้าสู่ยุค Big Data (Volume, Variety, Velocity) กลยุทธ์การตลาดที่น่าจับตามองคือ การเล่นกับข้อมูลลูกค้าและสร้างโมเดลการทำนายพฤติกรรมลูกค้า

Predictive Marketing การตลาดเชิงพยากรณ์คือ กลยุทธ์การตลาดที่เล่นกับข้อมูล และนำข้อมูลมาใช้สร้างมูลค่า ยอดขาย กำไรแบบ Up Sell & Cross Sell

เรียนแล้วคุณจะได้
- Idea and How-to
- คิดวางแผน
- สร้างสรรค์ Data
- รู้จักโมเดล
- วิเคราะห์เป็น
- สร้างองค์กรให้พร้อมทำงานแบบ Predictive Marketing
- การใช้โปรแกรมคอมพิวเตอร์ทดลองโมเดลจริง! ดังนั้นเตรียมคอมพิวเตอร์มาให้พร้อม

คอร์สนี้เหมาะกับใคร
ผู้บริหารด้านการตลาด เจ้าของกิจการ นักการตลาด นศ.ที่สนใจงานการตลาด คนทั่วไปที่อยากรู้อยากเห็นและวันนึงฉันจะทำธุรกิจ

ผู้สอน

ดร.ปุญญภณ เทพประสิทธิ์ (ดร.ทอย)

ผู้เชี่ยวชาญด้านการวิจัยตลาด วิจัยองค์กร การจัดทำแผนกลยุทธ์ธุรกิจ และให้คำปรึกษาด้านกลยุทธ์

หลักสูตรของคอร์สนี้

บทนำ
แนะนำคอร์สออนไลน์ ดูตัวอย่างฟรี	1:50

การตลาดเชิงพยากรณ์ (Predictive Marketing)
1.1 การตลาดเชิงพยากรณ์ (Predictive Marketing)	0:35
1.2 ปัจจัยส่งเสริมให้เกิดการตลาดเชิงพยากรณ์ ดูตัวอย่างฟรี	7:14
1.3 ประโยชน์ของการตลาดเชิงพยากรณ์	7:16
1.4 ประเภทของการตลาดเชิงพยากรณ์	6:25
1.5 6 ขั้นตอนของการเริ่มต้นทำการตลาดเชิงพยากรณ์	13:25

ข้อมูลสำคัญสำหรับการทำ Predictive Marketing
2.1 แหล่งข้อมูลภายในและภายนอก (Internal and External Data Source)	5:30
2.2 ประเภทข้อมูลที่สำคัญ	1:39
2.3 ข้อมูลประชากรศาสตร์	10:50
2.4 ข้อมูลพฤติกรรม	3:31
2.5 ข้อมูลทัศนคติและรูปแบบการใช้ชีวิต	2:46

เริ่มต้นง่ายๆ ด้วยโมเดลการวิเคราะห์ Cluster และ Decision Tree
3.1 รูปแบบของการใช้การตลาดเชิงพยากรณ์	1:10
3.2 การวิเคราะห์แบ่งกลุ่มลูกค้าเป้าหมาย (Cluster Analysis)	11:13
3.3 วิธีการแบ่งกลุ่มลูกค้าเป้าหมาย (Cluster Analysis)	3:07
3.4 การแบ่งกลุ่มแบบ RFM Analysis	8:27
3.5 การวิเคราะห์ต้นไม้การตัดสินใจ (Decision Tree)	7:42

บทสรุป
4.1 บทสรุป	2:33