ดึงข้อมูลจากเว็บไซต์ (Web Scraping) โดยใช้ ภาษา Python

Current Time 0:00

Duration Time 0:00

Progress: NaN%

ราคา

ซื้อคอร์สนี้ : 2,790.00 ฿

สามารถเรียนที่ไหน เมื่อไหร่ก็ได้ตลอดชีพ

เนื้อหาทั้งหมด 23 วิดีโอ ความยาวรวมกัน 3 ชั่วโมง 15 นาที

มี Workshop

สามารถสร้างระบบเพื่อเก็บข้อมูลจากเว็บไซต์อัตโนมัติได้

เกี่ยวกับคอร์สนี้

ในปัจจุบันข้อมูลต่าง ๆ ในอินเตอร์เน็ตมีการเปลี่ยนแปลงตลอดเวลา ซึ่งการที่เราจะติดตามเก็บข้อมูลที่เราต้องการ ด้วยตัวเองจากเว็บไซต์ตลอดเวลานั้น เป็นสิ่งที่ทำให้เสียเวลามาก ในคอร์สนี้คุณจะได้เรียนรู้เกี่ยวกับ การเขียนโปรแกรมแกรมภาษา Python ที่จะช่วยดึงข้อมูลจากหน้าเว็บไซต์ต่าง ๆ และเก็บข้อมูล ลงในไฟล์ csv หรือ Microsoft excel ให้คุณอัตโนมัติ

จุดเด่นของคอร์สนี้
- คอร์สนี้สอนวิธีการดึงข้อมูลจากเว็บไซต์ และสร้างคำสั่ง ด้วย ภาษา python เพื่อคลิกส่วนต่าง ๆ บนหน้าเว็บไซต์ และกรอกข้อมูลในช่องกรอกข้อมูลบนหน้าเว็บไซต์ ทำให้ผู้เรียนสามารถสร้างระบบเพื่อเก็บข้อมูลจากเว็บไซต์อัตโนมัติได้

ประโยชน์ที่ผู้เรียนจะได้รับจากคอร์สนี้
- สามารถดึงข้อมูลจาก API โดยใช้ Python Requests
- ดึงข้อมูลจาก ส่วนต่าง ๆ ของหน้าเว็บไซต์โดยใช้ Python Selenium และ Chromedriver
- สร้างคำสั่งเพื่อคลิกส่วนต่าง ๆ บนหน้าเว็บไซต์ และกรอกข้อมูลในช่องกรอกข้อมูลบนหน้าเว็บไซต์ โดยใช้ Python Selenium และ Chromedriver
- สร้างคำสั่งเพื่อเก็บข้อมูลที่ดึงมาได้ ลงในไฟล์ csv หรือ Microsoft excel
- Workshop การดึงข้อมูลราคาหุ้น, ราคาเหรียญคริปโตเคอเรนซี่, ข้อมูลสินค้าจากเว็บขายของออนไลน์ต่าง ๆ

ความรู้พื้นฐานที่ผู้เรียนจำเป็นต้องมีมาก่อน
- ผู้เรียนต้องมีความรู้การเขียนโปรแกรมภาษา Python ขั้นพื้นฐาน

ผู้สอน

วันเฉลิม นัดดา

ผู้เชี่ยวชาญด้านวิทยาการข้อมูล และการเขียนโปรแกรมด้วยภาษา Python มีประสบการณ์สอนมากกว่า 5 ปี

Python สอน data science และสร้างเว็บไซต์

สอนออนไลน์ พื้นฐาน python, data science และการสร้างเว็บไซต์

หลักสูตรของคอร์สนี้

แนะนำคอร์สออนไลน์
แนะนำคอร์สออนไลน์ ดูตัวอย่างฟรี	1:32

บทที่ 1: ติดตั้งโปรแกรม และพื้นฐานการเขียนโปรแกรมในภาษา Python
1.1 บทนำคอร์ส ดูตัวอย่างฟรี	3:59
1.2 การติดตั้งโปรแกรม Anaconda และดาวน์โหลด ChromeDriver	6:27
1.3 พื้นฐานการเขียนโปรแกรมในภาษา Python (Part 1)	3:04
1.4 พื้นฐานการเขียนโปรแกรมในภาษา Python (Part 2)	5:26
1.5 ตัวแปรประเภท Datetime	5:56
1.6 การแปลง Datetime เป็น Timestamp	6:39
1.7 ตัวแปรประเภท tuple, list, set, และ dictionary	18:55
1.8 การสร้าง Function และ การใช้ Pandas	11:50

บทที่ 2: พื้นฐานการเขียนเว็บไซต์
2.1 พื้นฐานการเขียนเว็บไซต์	3:34
2.2 การเขียนโค้ด หน้าเว็บไซต์	5:47
2.3 ส่วนประกอบของหน้าเว็บไซต์ (HTML / CSS / JS)	9:39

บทที่ 3: การดึงข้อมูลเว็บไซต์
3.1 การดึงข้อมูลจาก API	15:11
3.2 การดึงข้อมูลตารางจากหน้าเว็บไซต์	4:24
3.3 การดึงเนื้อหาจากส่วนต่าง ๆ ของหน้าเว็บไซต์	23:17
3.4 การใช้ Selenium ในการดึงข้อมูลจากเว็บไซต์	5:28
3.5 การใช้ Selenium กรอกข้อมูลในหน้าเว็บไซต์	3:07

บทที่ 4: Workshop
4.1 การดึงข้อมูลสินค้าจากเว็บไซต์ขายของออนไลน์ 1	17:58
4.2 การดึงข้อมูลสินค้าจากเว็บไซต์ขายของออนไลน์ 2	15:59
4.3 การดึงข้อมูลหุ้นไทย (Part 1)	6:08
4.4 การดึงข้อมูลหุ้นไทย (Part 2)	5:57
4.5 การดึงข้อมูลราคาเหรียญคริปโตเคอเรนซีจาก Bitkub API	10:45
4.6 การดึงข้อมูลราคาเหรียญคริปโตเคอเรนซีจาก Binance API	4:17