หนังสืออภิปราย พื้นฐานของการเรียนรู้ของเครื่องและการรู้จำรูปแบบ รวมถึง การหาค่าดีที่สุด ความน่าจะเป็น โครงข่ายประสาทเทียม ทฤษฎีการเรียนรู้ของเครื่อง การประยุกต์ใช้การเรียนรู้ของเครื่อง การรู้จำรูปแบบ โปรแกรมไพธอน ไพทอร์ช การเรียนรู้เชิงลึก โครงข่ายคอนโวลูชั่น แบบจำลองเชิงลำดับ โครงข่ายประสาทเวียนกลับ โดยหนังสือมีเนื้อหาที่ปรับปรุง เปลี่ยนแปลง เพิ่มเติมจากหนังสือการเรียนรู้ของเครื่องเบื้องต้นอยู่มาก เพื่อครอบคลุมศาสตร์และศิลป์ใหม่ที่สำคัญ รวมถึงการเปลี่ยนตัวอย่างโปรแกรมจากอาร์โปรเจคเป็นไพธอน หนังสือวางตัวเป็นจุดเริ่มต้นที่จะช่วยผู้อ่านได้พอเข้าใจภาพรวม กลไกการทำงาน การเขียนโปรแกรมการเรียนรู้ของเครื่อง การประยุกต์ใช้ รวมไปจนถึงอำนวยความสะดวกในกรณีที่ผู้อ่านต้องการแหล่งค้นคว้าเพิ่มเติม