แบบจำลองข้อมูล (Data model) คือ หัวใจของการวิเคราะห์ข้อมูลด้วยโปรแกรม Power BI Desktop หนังสือเล่มนี้ ผู้เขียนได้เรียบเรียงเนื้อหาอ้างอิงตามผังกระบวนการออกแบบและสร้างแบบจำลองข้อมูล โดยเริ่มต้นจากกำหนดเป้าหมายการวิเคราะห์ข้อมูล ลดการเก็บข้อมูลที่ซ้ำซ้อน สร้างตารางข้อมูลจริงและตารางข้อมูลอ้างอิง สร้างแบบจำลองข้อมูล (Data model) จัดการรูปแบบความสัมพันธ์ระหว่างตาราง กำหนดรูปแบบการแสดงผลและประเภทของข้อมูล การจัดเรียงคอลัมน์ในตาราง และซ่อนคอลัมน์ในหน้ารายงานเพื่อเพิ่มประสิทธิภาพการใช้งาน โดยเนื้อหาในหนังสือเล่มนี้ได้ออกแบบเป็น 3 บทเรียนหลัก ดังนี้ CHAPTER 1 เรียนรู้และทบทวนภาพรวมการสร้างรายงานและนำเสนอข้อมูลด้วยภาพ เมนูการใช้งานและคำสั่งสร้างรายงาน CHAPTER 2 เรียนรู้ขั้นตอนออกแบบและสร้างแบบจำลองข้อมูล (Data model) และเทคนิคสำคัญที่เกี่ยวข้อง เช่น Data table, Dimension table, Star schemas, Snowflake schemas, Filter flow เป็นต้น CHAPTER 3 เรียนรู้ทบทวนความรู้เบื้องต้นเกี่ยวกับสูตรคำนวณ (Data Analysis Expression หรือ DAX) และฟังก์ชันที่ใช้สร้างสูตรคำนวณสำหรับกรณีศึกษา (Case Study) รวมถึงทบทวนความรู้ ความเข้าใจในเรื่องการออกแบบและสร้างแบบจำลองข้อมูล (Data model) จากกรณีศึกษา (Case Study) 10 เรื่อง หลากหลายสถานการณ์พร้อมกับสูตรคำนวณที่เกี่ยวข้องและรูปภาพประกอบอย่างชัดเจน สามารถติดตามผู้เขียนได้ที่ www.facebook.com/admindatastorm