Predictive Marketing การตลาดเชิงพยากรณ์

Current Time 0:00
/
Duration Time 0:00
Progress: NaN%

ราคา

ซื้อคอร์สนี้ : 1,990.00 ฿

สามารถเรียนที่ไหน เมื่อไหร่ก็ได้ตลอดชีพ

เนื้อหาทั้งหมด 17 วิดีโอ ความยาวรวมกัน 1 ชั่วโมง 35 นาที

การตลาดเชิงพยากรณ์ แนวทางการตลาดยุค Big Data มาเรียนรู้แนวคิดและการใช้ประโยชน์จากข้อมูลในการทำนายพฤติกรรมลูกค้า!​ กับ ดร.ทอย

สอนโดย ดร.ทอย ผู้เชี่ยวชาญด้านการวิจัยตลาด วิจัยองค์กร การจัดทำแผนกลยุทธ์ธุรกิจ

เกี่ยวกับคอร์สนี้

Predictive Marketing การตลาดเชิงพยากรณ์ แนวทางการตลาดยุค Big Data มาเรียนรู้แนวคิดและการใช้ประโยชน์จากข้อมูลในการทำนายพฤติกรรมลูกค้า!​ กับ ดร.ทอย

คุณรู้จักพฤติกรรมที่แท้จริงของลูกค้าหรือไม่?
ลูกค้าแต่ละกลุ่มสอดคล้องและแตกต่างกันอย่างไร? เพื่อที่จะวางกลยุทธ์การตลาดที่เหมาะสมกับลูกค้าแต่ละกลุ่ม
ลูกค้าที่มี Persona แบบนี้จะซื้อสินค้าอะไรเป็นชิ้นต่อไป?
ลูกค้าซื้อสินค้าชนิดนี้แล้วมีความต้องใจจะซื้อสินค้าอะไรพร้อมกัน?
ลูกค้ารายไหน Up sell ได้?
ลูกค้ารายไหนกำลังจะเปลี่ยนใจไปใช้แบรนด์อื่น?

จะดีหรือไม่ ถ้าคุณรู้พฤติกรรมลูกค้าอย่างแท้จริง และสามารถเสนอขายสินค้าที่พวกเข้าต้องการได้ทันที

นี่คือ คำถามที่นักการตลาดต้องการหาคำตอบ โดยเฉพาะเมื่อเข้าสู่ยุค Big Data (Volume, Variety, Velocity) กลยุทธ์การตลาดที่น่าจับตามองคือ การเล่นกับข้อมูลลูกค้าและสร้างโมเดลการทำนายพฤติกรรมลูกค้า

Predictive Marketing การตลาดเชิงพยากรณ์คือ กลยุทธ์การตลาดที่เล่นกับข้อมูล และนำข้อมูลมาใช้สร้างมูลค่า ยอดขาย กำไรแบบ Up Sell & Cross Sell

เรียนแล้วคุณจะได้
- Idea and How-to
- คิดวางแผน
- สร้างสรรค์ Data
- รู้จักโมเดล
- วิเคราะห์เป็น
- สร้างองค์กรให้พร้อมทำงานแบบ Predictive Marketing
- การใช้โปรแกรมคอมพิวเตอร์ทดลองโมเดลจริง! ดังนั้นเตรียมคอมพิวเตอร์มาให้พร้อม

คอร์สนี้เหมาะกับใคร
ผู้บริหารด้านการตลาด​ เจ้าของกิจการ​ นักการตลาด​ นศ.ที่สนใจงานการตลาด​ คนทั่วไปที่อยากรู้อยากเห็นและวันนึงฉันจะทำธุรกิจ

ผู้สอน

ดร.ปุญญภณ เทพประสิทธิ์ (ดร.ทอย)

ผู้เชี่ยวชาญด้านการวิจัยตลาด วิจัยองค์กร การจัดทำแผนกลยุทธ์ธุรกิจ และให้คำปรึกษาด้านกลยุทธ์

หลักสูตรของคอร์สนี้

บทนำ
แนะนำคอร์สออนไลน์
1:50
การตลาดเชิงพยากรณ์ (Predictive Marketing)
1.1 การตลาดเชิงพยากรณ์ (Predictive Marketing)
0:35
1.2 ปัจจัยส่งเสริมให้เกิดการตลาดเชิงพยากรณ์
7:14
1.3 ประโยชน์ของการตลาดเชิงพยากรณ์
7:16
1.4 ประเภทของการตลาดเชิงพยากรณ์
6:25
1.5 6 ขั้นตอนของการเริ่มต้นทำการตลาดเชิงพยากรณ์
13:25
ข้อมูลสำคัญสำหรับการทำ Predictive Marketing
2.1 แหล่งข้อมูลภายในและภายนอก (Internal and External Data Source)
5:30
2.2 ประเภทข้อมูลที่สำคัญ
1:39
2.3 ข้อมูลประชากรศาสตร์
10:50
2.4 ข้อมูลพฤติกรรม
3:31
2.5 ข้อมูลทัศนคติและรูปแบบการใช้ชีวิต
2:46
เริ่มต้นง่ายๆ ด้วยโมเดลการวิเคราะห์ Cluster และ Decision Tree
3.1 รูปแบบของการใช้การตลาดเชิงพยากรณ์
1:10
3.2 การวิเคราะห์แบ่งกลุ่มลูกค้าเป้าหมาย (Cluster Analysis)
11:13
3.3 วิธีการแบ่งกลุ่มลูกค้าเป้าหมาย (Cluster Analysis)
3:07
3.4 การแบ่งกลุ่มแบบ RFM Analysis
8:27
3.5 การวิเคราะห์ต้นไม้การตัดสินใจ (Decision Tree)
7:42
บทสรุป
4.1 บทสรุป
2:33

Copyright © 2021 Ookbee Co., Ltd. - อุ๊คบีขอสงวนสิทธิ์ไม่รับผิดชอบต่อผลงานหรือเนื้อหาใดที่อัปโหลดผ่านเว็บไซต์และปรากฏว่าละเมิดสิทธิในทรัพย์สินทางปัญญาของบุคคลอื่นหรือขัดต่อกฎหมายและศีลธรรม ดังนั้น ผู้อ่านทุกท่านโปรดใช้วิจารณญาณในการกลั่นกรองด้วยตนเอง และหากท่านพบว่าส่วนหนึ่งส่วนใดขัดต่อกฎหมายและศีลธรรม กรุณาแจ้งมายังบริษัท เพื่อทีมงานจะได้ดำเนินการในทันที ทั้งนี้ ทางอุ๊คบีขอสงวนลิขสิทธิ์ตามพระราชบัญญัติลิขสิทธิ์ พ.ศ. 2537 (ฉบับล่าสุด)

For support: member@ookbee.com or 02-187-2222 Mon-Fri 9:30 AM - 5:30 PM.

Version 1.3.17